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本文作者最近分析瞭一些 MongoDB 的性能問題，發現 MongoDB 自帶的 Explain 有很台中通馬桶推薦強大的分析功能。根據 Explain 的運行結果可以得到 find 語句執行過程中每一個步驟的執行時間以及掃描 Document 所使用得索引細節。作者將根據幾個具體的場景來分析如何利用 explain 瞭解語句執行的效率，如何通過創建索引提高 find 語句的性能。
作為一名工程師，我可以理解大傢的心情，我們都是熱愛嘗試新技術、拋棄過時技術的人。但是首先得明確，到底技術是不是過時的，還是僅僅是你認為它過時瞭。這篇文章我想談談我對技術選型的理解。 這篇文章不僅僅是寫給工程師，更多是寫給技術團隊負責人（大多數也是從工程師升職上去的，起初思維和工程師差距不大），因為你們具體負責技術選型的方向、方法、過程、結論明確。
本期主要內容：構建商業AI能力的五大要素；判別AI改造企業的70個指標；用最小成本 驗證AI可行性；企業技術人員如何向人工智能靠攏？打造基於機器學習的推薦系統；打造機器學習的基礎架構平臺；如何解決特征工程；人工智能的下一個技術風口與商業風口。
《SAFe Distilled》一書將復雜的框架分解成易於理解的解釋和可操作的指南，從中我們可以深入理解及學習如何實現“大規模敏捷框架（Scaled Agile Framework）”。
從構建階段到傳輸至生產運行階段，容器在每個階段都面臨著安全風險。容器防護需要在整個棧及部署過程中引入一種分層安全策略。
在拉斯維加斯的年度re:Invent大會上，AWS公佈瞭一系列即將推出的雲服務。亞馬遜列出瞭公共雲即將可用的二十多個新功能，包括在S3對象存儲中直接查詢數據、將構建代碼作為部署流水線的一部分、提供廉價的虛擬專用服務器和通過ETL的方式大規模移動數據等。
作為產品發佈公告的一部分內容，AWS探討瞭數據的生命周期：遷移、存儲、整合、查詢和分析。AWS Snowball Edge是一種構建在之前的Snowball基礎之上的應用，它專註於以物理方式大規模地將數據遷移至雲數據中心。每一個Snowball Edge應用都擁有100TB的存儲空間，並且比以前的版本支持更多的連接協議。它還可以與AWS Lambda整合起來進行數據處理。同時，冬季主題配置列表的一部分是AWS Snowmobile，這是一種安全卡車，可以在幾周的時間裡將100PB的數據運送到AWS數據中心。
亞馬遜Aurora最初是作為MySQL專業版推出的，它專註於性能和可用性。基於強烈的客戶需求，AWS增加瞭Aurora對PostgreSQL的兼容性。該服務現在開放試用。開發人員對於在處理數據的步驟之間，將數據存入Amazon S3對象已經很熟練。通過使用亞馬遜的Athena，開發人員可以使用標準的SQL語法去查詢S3中的數據。這項服務可以支持CSV、JSON、日志文件、分隔符文件以及更多格式的文件。該服務目前在美國可用。亞馬遜也讓大傢先睹為快地瞭解瞭一下AWS Glue，這是一項ETL服務，可以連接到亞馬遜的數據存儲和JDBC兼容的數據庫。目前此服務對外還不可用，但亞馬遜承諾此項服務將包含數據轉換、作業調度、執行歷史等等更多內容。AWS宣佈的與數據有關的最後一項服務是亞馬遜Pinpoint，這是為移動開發者提供的一個工具，讓他們可以基於用戶的參與情況組織有針對性的活動。
亞馬遜還公佈瞭一些針對應用程序開發人員的管理服務。其中三項服務以人工智能（Artifical Intelligence，AI）為重點，亞馬遜首席技術官Werner Vogels在他的博客文章中也特別提到瞭它們。亞馬遜Polly是可以實現24種語言從文本到語音轉換功能的雲服務。開發者可以使用AWS控制臺或API去“合成語音”，轉換為音頻格式。可靠的圖像檢測功能需要使用全面的模型進行深度學習。並且，亞馬遜聲稱新的亞馬遜Rekognition管理的服務“已經在每天分析數十億張圖片瞭”。目前這項服務在美國和歐洲可用，並能分析場景、物體和面孔，返回圖像的標簽作為結果。在re:Invent上宣佈的第三個與人工智能相關的服務是亞馬遜Lex。亞馬遜Lex從亞馬遜Echo消費者設備中提取瞭語音識別引擎Alexa，並提供給開發人員使用。這個可以與聊天機器人交互的服務已經在美國開放試用。
AWS CodeBuild是在會上發佈的另一個對開發人員友好的服務。這是個受管理的構建服務，按分鐘收費，並且可以與應用程序運行時一起工作。每次構建都在一個新的、獨立的容器中進行，而且毫不意外的，AWS CodeBuild也與AWS CodeCommit和AWS CodePipeline等整合在瞭一起，形成瞭應用部署組合。在re:Invent大會上的三個公告中，無服務器的計算已經提上瞭日程。亞馬遜說Lambda函數現在可以用C#語言，使用.NET Core 1.0運行時編寫。亞馬遜CloudFront CDN有幾十個邊緣地點，亞馬遜宣佈不久之後，開發人員將能夠使用Lambda@Edge在一個邊緣的位置運行Lambda函數。協調多個無服務器的函數調用可能會非常棘手，所以Amazon推出瞭AWS Step函數，方便在你的函數之外創建一種可視化的狀態機工作流。
雲運維是為數不多的AWS公告中靠前而且非常重要的內容。在與配置管理供應商Chef的合作中，AWS特別針對Chef自動化發佈瞭OpsWorks。用這種方式管理的Chef環境現在已經可用瞭，它不同於之前可用的基於Chef的OpsWorks服務。以前的產品（現在冠名為AWS OpsWorks棧），“基於開源Chef的一個分支版本構建”，並不能與整個Chef生態系統的其它產品一起工作。調試分佈式系統是非常困難的，AWS提供瞭AWSX-Ray作為一種解決方案。這種跟蹤服務將與亞馬遜的API網關以及EC2實例、容器和Elastic Beanstalk等整合在一起。自2008年以來，AWS客戶使用服務狀況儀表板就可以看到全世界每個AWS服務的當前狀況。亞馬遜現在提供個人健康的儀表板，提供為客戶定制的服務，供每一個客戶使用。它也有內置的通知，而且能夠看到可能會對客戶產生影響的基礎設施的變化。AWS宣佈的最後一個面向運維的服務是AWS Shield。它在DNS、CDN和負載均衡層提供DDoS保護，並且該服務是免費提供的，質量可靠。
按照re:Invent大會的慣例，亞馬遜還推出瞭一套新的EC2實例。現在已經有瞭F1實例支持可編程的硬件、關註內存的R4實例、更簡單的T2實例、高性能的C5實例和I/O密集型I3實例等。同時，亞馬遜討論瞭即將到來的被稱之為Elastic GPUs的服務，它為任何現有的EC2實例類型增加瞭圖形加速功能。此外，在虛擬專用雲中的EC2實例現在已經支持IPv6網絡地址瞭。
多年來，需要虛擬服務器的開發人員已經迅速地成瞭Digital Ocean和Linode等供應商的客戶。在re:Invent會議上，亞馬遜通過推出亞馬遜Lightsail進入到這個虛擬專用服務器（VPS）的領域中。此服務針對那些想要具有基本功能和可預測的定價的服務器的人，為他們提供簡化的配置。幾十年來，批量處理一直是計算的主要問題，亞馬遜認為雲可以簡化這個模型。他們引入瞭AWS Batch，這項服務可以管理批量集群所有的配置、管理、監控和維護工作。
亞馬遜發佈瞭兩份公告，無法在這篇總結中隻做簡單的分類。AWS Greengrass旨在“將AWS編程模型帶向小型、簡單、以現場為基礎的設備”。這項服務是為離線操作建立的，現在已經可以在小范圍內試用。Blox是來自亞馬遜的新開源項目，提供給想要生成自己的容器調度程序的開發人員。該項目在GitHub上管理。
閱讀英文原文：AWS re:Invent Recap
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